Gestion des données

Notre équipe de chefs de projet, gestionnaires de données, programmeurs et codeurs médicaux possède une vaste expérience dans la collecte, la validation et la programmation des bases de données d’essais cliniques SAS.

Cette expertise comprend la Capture Électronique de Données (EDC), ainsi que l’intégration de données externes telles que la pharmacocinétique (PK), les données de laboratoires centralisés, la pharmacodynamie (PD) et l’imagerie.

Durant l’essai, notre équipe vérifie et nettoie les données et les rend facilement accessibles pour le sponsor en fournissant des services, des tableaux de bord et des outils sur mesure. Ces outils permettent aux sponsors d’obtenir une vision complète des données et d’accéder à des livrables tels que des listes de données individuelles et des profils de patients.

Nos services de gestion des données cliniques interviennent sur toutes les phases des essais cliniques, depuis la conception de l’étude et le développement du protocole, jusqu’à la collecte, la saisie, la validation, le codage et la génération de rapports des données. Nous utilisons des technologies de pointe et respectons des normes réglementaires strictes pour assurer la qualité des données.

CDISC SDTM

En tant que CRO, nous fournissons des données compliantes au format CDISC SDTM aux sponsors depuis 2010, assurant ainsi une gestion sécurisée et conforme de vos données. Nous nous engageons à respecter la conformité CDISC SDTM, avec le soutien d’un groupe de gouvernance actif mettant en place des processus rigoureux, et assure une formation continue de notre équipe.

Nous collaborons également avec les sponsors ayant leur propre implémentation et gouvernance CDISC, assurant ainsi une intégration agile des données provenant de diverses sources. Nous offrons une variété complète de livrables CDISC SDTM, comprenant notamment :

  • SDTM : Nous générons des solutions SDTM standardisées qui seront conformes aux dernières directives CDISC, garantissant la qualité, la cohérence et l’accessibilité des données pour une soumission.
  • Define.xml et documentation associée : Nous fournissons des fichiers Define.xml et les guides complets requis pour une soumission, fournissant une documentation détaillée sur la structure des données et facilitant l’examen, ainsi que la validation des données.
  • Package CDISC SEND pour les projets précliniques : Pour les études précliniques, nous élaborons des packages SEND complets qui regroupent de manière organisée toutes les données précliniques pertinentes.

Notre équipe

Au cœur des services de gestion des données d’essais cliniques de Biotrial se trouve une équipe de professionnels hautement qualifiés, chacun apportant son expertise pour garantir le bon déroulement de chaque projet.

Chefs de projet

Ils endossent le rôle de chef de projet, dirigeant l’intégralité du processus de gestion des données de sa conception à sa réalisation. Ils supervisent toutes les tâches liées à la préparation des documents et à la programmation, veillant à ce que tout soit conforme aux exigences réglementaires.

Programmeurs SAS

En programmant avec précision la base de données SDTM, ils produisent des livrables complets tels que les profils de patients, les listes de données individuelles et les fichiers requis pour une soumission tel que le define.xml. Leur expertise réside dans la traduction des données cliniques dans un format standardisé, facilitant ainsi l’analyse et la production de rapports.

Experts de SDTM

Les experts en conformité CDISC SDTM supervisent toutes les activités liées à la base de données SDTM. Cela inclut le suivi réglementaire, la formation des membres de l’équipe, l’interaction avec les homologues des sponsors et la maintenance des outils compliants au format SDTM de Biotrial. Leur objectif est de garantir que nos pratiques de gestion des données respectent les normes internationales.

Gestionnaires de données

Ils constituent le pilier de notre équipe, apportant un soutien essentiel aux chefs de projet pendant l’étude. Leur supervision assure la collecte, la saisie, la revue, la validation, le codage et la production de rapports de données de haute qualité, garantissant ainsi l’exactitude et l’intégrité des données.

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